人脸识别门禁系统
2025 ｜ 个人项目
OpenCVONNXQt 6YuNetdlib探索人脸检测在门禁场景的落地路径：使用 OpenCV 4.8 + ONNX Runtime 加载 YuNet 2023mar 模型进行人脸检测，结合 dlib 68 点特征点模型完成关键点定位，Qt6 界面实时绘制标注。
系统架构
摄像头视频流采集 → YuNet 检测（OpenCV DNN / ONNX Runtime 推理）→ 68 点 landmarks 关键点定位 → Qt 界面实时绘制检测框与特征点。全部本地推理，无云端依赖。
核心功能
- YuNet ONNX 模型加载与推理（face_detection_yunet_2023mar）
- dlib shape_predictor_68_face_landmarks 关键点检测
- Qt6 界面实时绘制检测框与关键点，帧率控制
- 摄像头视频流采集与预处理
个人职责
独立完成模型选型、推理管线搭建与 Qt 界面开发。